Intégration ChatGPT et LLM
Chat intelligent, génération de contenus et support client, directement dans vos applications.
Intelligence artificielle
L’IA branchée là où elle vous fait gagner du temps.
Assistants internes, tri et résumé des demandes, génération de contenus, analyse de données : j’intègre l’IA dans vos outils existants ou dans votre application, en gardant vos données sous contrôle.
- 2 à 8 semaines
- Prototype avant déploiement
- Équipe formée
Réserver un appel de 30 min dès 2 000€HT
En bref
L’intégration de l’IA consiste à brancher des modèles d’intelligence artificielle (ChatGPT, Claude, Mistral…) sur vos outils et vos données pour automatiser des tâches précises : trier des demandes, résumer des documents, rédiger des réponses, analyser des chiffres. Je commence toujours par un audit d’une semaine et un prototype, à partir de 2 000€HT, avec une validation humaine conservée.
Ce que l’IA peut faire pour vous
Automatisation
Les tâches répétitives prises en charge : tri, classement, relances, saisie.
Analyse de données
Des synthèses, des alertes et des recommandations à partir de vos propres données.
Assistant métier
Un assistant qui connaît vos procédures, vos offres et votre vocabulaire.
Pour qui ?
Les équipes noyées sous les demandes
E-mails, formulaires, tickets : l’IA trie, résume et prépare une réponse que vous validez.
Les entreprises riches en documents
Procédures, contrats, fiches produits : un assistant interne retrouve la bonne information en quelques secondes.
Les directions qui veulent y voir clair
Des synthèses et des alertes automatiques à partir de vos chiffres, sans tableau croisé à refaire chaque semaine.
Ceux qui ne savent pas par où commencer
L’audit repère les deux ou trois cas d’usage qui rapportent vraiment, avant d’investir.
Ce qui est inclus
Inclus
- Audit des cas d’usage et feuille de route
- Prototype testable par vos équipes
- Choix du modèle et du fournisseur (avec vous)
- Intégration dans vos outils ou votre application
- Garde-fous : validation humaine, limitation des données transmises
- Formation de l’équipe et ajustements
En option ou non inclus
- Coût des API des fournisseurs d’IA (facturé à l’usage, souvent quelques euros à quelques dizaines d’euros par mois)
- Entraînement d’un modèle propriétaire
- Maintenance après la phase de suivi
Technologies : OpenAI · Anthropic · Mistral · Supabase · Node.js
Exemple concret
Coach IA d’O’GYM
Dans O’GYM, un coach IA accompagne les adhérents et les séances s’adaptent à leurs objectifs, à côté des coachs humains du club.
Voir le projet →
Comment on travaille
- 011 semaine
Audit IA
Repérage des tâches où l’IA apporte un vrai gain.
- Feuille de route IA
- 022 à 3 semaines
Prototype
Un premier cas d’usage prioritaire, testable par vos équipes.
- Démo fonctionnelle
- 034 à 8 semaines
Développement
Intégration complète dans vos outils et vos systèmes.
- Solution déployée
- 04En continu
Formation et suivi
Prise en main par vos équipes et ajustements au fil de l’usage.
- Équipe autonome
Pour aller plus loin
Questions fréquentes
Par où commencer avec l’IA ?
Par l’audit : une semaine pour repérer les deux ou trois tâches où l’IA fait gagner le plus de temps, puis un prototype sur la plus prometteuse avant d’aller plus loin.
Combien coûte l’intégration de l’IA ?
À partir de 2 000€HT pour un premier cas d’usage. S’y ajoute le coût d’usage des API des fournisseurs d’IA, généralement modeste pour une PME et facturé directement par le fournisseur.
Que deviennent mes données ?
Seules les données nécessaires sont transmises, via des API professionnelles. Le choix du fournisseur et des réglages de confidentialité est fait avec vous, en tenant compte du RGPD.
L’IA peut-elle se tromper ?
Oui, c’est pourquoi je conserve une validation humaine sur les décisions importantes et je limite l’IA aux tâches où une erreur se repère et se corrige facilement.
Faut-il une application sur-mesure pour utiliser l’IA ?
Non. L’IA peut se brancher sur vos outils existants (messagerie, CRM, tableurs). Une application dédiée devient intéressante quand l’usage se généralise.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
Celui qui convient au cas d’usage : modèles d’OpenAI, d’Anthropic ou de Mistral selon les besoins de qualité, de coût et de localisation des données.
Parlons de votre projet.
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